Деньги любят техно
VTB Bank
Подкаст о финтехе в самом широком смысле этого слова — говорим об актуальных и самых востребованных технологиях в финансовой сфере. Вместе с экспертами разбираемся в том, как эти технологии меняют наш пользовательский опыт, рынок финансовых услуг, и делают эти услуги более удобными, быстрыми и безопасными.
Kategorije: Technology
Slušajte poslednju epizodu:
С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немного фантазируем о будущем. И пытаемся узнать, когда ИИ поработит человечество. Участники: • Антон Бабак, тимлид в команде перспективных алгоритмов машинного обучения • Иван Яруков, Senior DS, моделирование в крупном бизнесе и СМБ • Анатолий Глушенко, тимлид DS, моделирование партнерств и ИТ-процессов Ведущая: • Технологический обозреватель Марина Эфендиева Подпишитесь, чтобы послушать другие эпизоды сезона Data Science в подкасте «Деньги любят техно».
Prethodne epizode
-
52 - Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS  Wed, 20 Dec 2023
-
51 - MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source  Mon, 04 Dec 2023
-
50 - MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными Fri, 15 Sep 2023
-
49 - Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент Fri, 18 Aug 2023
-
48 - MlOps и управление данными: начинаем с самих данных Fri, 21 Jul 2023
-
47 - Датасеты для ИИ: кому нужны, для чего применять и как монетизировать Fri, 30 Jun 2023
-
46 - Ещё раз о социальной инженерии Thu, 29 Dec 2022
-
45 - Злонамеренные атаки и ошибки обучения Wed, 28 Dec 2022
-
44 - Новое воплощение киберугроз: итоги года в ИБ Mon, 26 Dec 2022
-
43 - Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными Mon, 26 Dec 2022
-
42 - Дата-сайентисты — современные предсказатели? Fri, 23 Dec 2022
-
41 - MLOps: зачем вам всё это надо Tue, 20 Dec 2022
-
40 - Где хранится цифровой рубль и как его потратить Mon, 19 Dec 2022
-
39 - Сколько дата-сайентистов может заменить AutoML Tue, 13 Dec 2022
-
38 - А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить Fri, 25 Nov 2022
-
37 - Ренессанс веба и альтернативный российский апп-стор Tue, 22 Nov 2022
-
36 - Подводим технологические итоги года Tue, 28 Dec 2021
-
35 - Зачем дата-сайентисту латынь и римское право Mon, 20 Dec 2021
-
34 - Чай без нала Thu, 09 Dec 2021
-
33 - Знать клиента в лицо Fri, 12 Nov 2021
-
32 - Открытые API: новая философия Tue, 02 Nov 2021
-
31 - Цифровая доступность Thu, 14 Oct 2021
-
30 - Рисковые ребята Thu, 30 Sep 2021
-
29 - Удаленка: трансформироваться и не выгореть Thu, 05 Aug 2021
-
28 - Удобство на кончиках пальцев Wed, 21 Jul 2021
-
27 - Лучше голосом Tue, 06 Jul 2021
-
26 - Тревожный звоночек Tue, 22 Jun 2021
-
25 - Банк и Дата Mon, 07 Jun 2021
-
24 - Трейлер первого сезона Sat, 05 Jun 2021